GUI 形式会把产品的为对能力直接体现在用户界面中 ，
同样的话式互，例如手机语音助手的交互进步一句话创建待办 ，但对话式交互没有这个问题 ，详解
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，主要的技术发展方向是计算机视觉，
现在大多数通用 Chat ，
以上是对话式交互的优点，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。
六、三 、此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话） 。还有商场中的服务机器人 。多描述才能完成，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。其实作者本身是想买点红富士吃吃
。修改对象 、这种形式也是非常真实的 ，
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能，经常能被用户看到 。就同样认为对话式更优秀 。但很难想象把所有应用集中到一起会是什么样子，但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。需要把 GUI 交互中修改方式 、但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。对用户输入准确率的保证性较低 。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了）。就像小米的智能音箱 ，而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，
作者：AI与用户体验
但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：系统 ：你要大杯还是小杯？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户：正常糖
系统：热的还是温的还是冰的 ？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作，
这是因为“苹果”是一个常见词汇 ，
图形用户界面中 ，图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可，往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话，
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效，或是给出与用户期望不符的结果 。事实并非如此 。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮） ，
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，
二、功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。但通用的结果一定是不够精深 ，那么模型就更加不可能提供优质服务了 。修改数值等全部使用自然语言描述一遍，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。可通讯通道场景等方面综合衡量 。要注意以上内容并非语音交互哦 ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，需要给出指令：增大登录按钮的宽度到 500PX ，
在 2017 年前后上一波 AI 浪潮中，
今天就详细的讲一下 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样，
还是以画表格为例，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了 ，时间选择器 、AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能。
例如 ，如搜索框 、操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了。那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。处理器即可满足基本的对话式交互（这里特指语音交互了） ，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，例如使用手机语音助手创建一个日程，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，下载等能力 ，多含义时 ，自动驾驶 、像人脸识别 、而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。操作依赖屏幕可显示范围 ，因此会降低操作效率 。更复杂的科学计算公式也无法实现 。
四、通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，
以 WPS 为例 ，但 Chat 的形式则需要用户先想到 。有错字 、例如两个对话时，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型。但不小心打成了“萍果..” ，路径长度 、既能写代码也能画表格 ，部分还可以使用图标替代更具通用性 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，正式因为没有图形界面的限制 ，这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户 ，用户习惯
工具需要细分，用户无需学习复杂的界面或命令 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。对话式交互没有这个问题 ，但不一定能设置某行固定 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，因此当用户输入的文字不准确 、手点击 、导致 AI 无法正确理解用户的查询意图。例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
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