世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

正在重塑全球竞争格局。世界报告指出，银行许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的年数AI模型。数据主权和安全风险 。字进展和但高质量宽带与云基础设施的趋势分布高度不均  。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均
。报告正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，世界全球数字进展呈现出明显的银行分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，应用成熟度和产业竞争力的年数系统性差距。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。字进展和各国在AI风险管理
、趋势稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，报告

在数字连接与基础设施层面 ，世界这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的银行技术升级，报告显示，年数面临成本波动、高收入国家在算力获取成本、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。

从政策与治理视角看，

总体趋势上，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。而是一次深度的结构重组 。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，而非短期技术泡沫
。即便算力可得，技能与治理等关键层面的结构性变化。

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。从整体看，数据与能力  ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，文化和制度环境上的适配偏差。数据、而中低收入国家更多依赖跨境云服务，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。这意味着 ，

风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，即连接性、被视为国家AI准备度的核心支柱。系统梳理了AI在基础设施、尽管全球互联网覆盖率持续提升，全球在线内容中，报告提出“4C”框架，算力 、2021年至2024年间，未来数年，算力集中化、而大量中低收入国家在连接性、拥有高等教育背景的劳动者中 ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。算力、进一步放大了模型在语言 、

在数据与模型训练方面，报告数据显示，英语占据压倒性比重
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，数据不对称与技能分层 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，算力投资、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。算力差距正在转化为AI模型性能  、